[AI Tech] 네이버 부스트 캠프 6주차 회고

6주차 강의 리마인드

이번주는 배운 내용을 확인하고 적용해 볼 수 있는 도메인 기초 대회가 열렸다.
이번주의 테마는 도메인 기초 대회이지만 강의는 지속적으로 올라왔다. 지난번에 배웠던 모델들에 대한 리마인드 강의와 새로운 모델에 대한 설명이 진행되었다. 다음주까지 강의를 듣게끔 되어있기 때문에 강의 10개 중 4개만 듣고 다음주에 남은 강의를 다 듣기로 계획했다.

피어세션

이번주부터는 도메인 기초 대회를 위한 피어세션으로 바꿔서 진행하기로 했다.
대회의 전반적인 방향성에 대해 팀원들과 상의를 하였다.
우리 팀원들은 무지성으로 점수향상만 하는것은 의미가 없다고 다같이 판단하였다. 팀원들과 상의된 앞으로 프로젝트의 방향성은 다음과 같다.

1. 깃허브 적극활용
   • 하고자하는 방향성과 문제 발생시 이슈 탭 적극 활용
   • 각자 브랜치에서 작업하는 것이 아닌 main을 두고 각자 실험 및 변경사항을 PR하기
2. 실험 관리
   • ML실험관리 툴을 사용해서 각 실험에 대해 체계적으로 관리하자
3. 원인 분석 철저히!
   • 단순히 하이퍼파라미터 바꿨더니 잘 나왔어요, 데이터 요렇게 바꿔서 돌렸더니 잘나왔어요가 아니라 이런 가설을 세웠고 이렇게 했더니 잘나왔다 라는 분석을 통해 점수를 개선하기로 했다.

회고

이번주는 역시 정말 바쁜 하루였다. 도메인 기초 대회 설명, 깃 특강, 올라오는 강의 듣기, 대회 참여 등등…
그래도 의미있는 한 주였다.. 이번주에 대회가 시작하자마자 모델 하나 잡고 베이스라인 성능이 어느정도 나오는지 간단하게 파악했다. 대회 기간이 촉박한 만큼 학습 및 평가 파이프라인 설계가 중요하다고 생각해서 WandB를 사용해서 실험관리를 할 수 있게 하였다. 다음주에는 하이퍼파라미터를 튜닝할 수 있도록 WandB와 연계하여 파이프라인을 구축할 예정이다.